檢索結果：共21筆資料 檢索策略： "類神經網路".ckeyword (精準) and cdept.raw="營建工程系"
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傳統的歷時模擬方式通常牽涉複雜的數學運算；本文嘗試以類神經網路藉由學習來模擬具不確定性的近常態歷時資料，提供另一種歷時模擬的可能方法。首先透過組合演算法與最適化網路結構建立符合近常態分佈歷時資料的複…
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風場歷時數據包含了風速與風壓等歷時資料，準確預測風速和風壓可以幫助我們更好地了解大氣環境，評估風能資源，設計安全和節能的建築，並提供準確的天氣預報。含外部輸入之非線性自迴歸(Nonlinear Au…
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公共工程常因工期遲滯造成屢約爭議，尤其道路工程因施工與民眾息息相關，故普遍存在無法在預定進度期程內完工，追究其中要因，往往因施工前規劃設計思慮欠周、施工中因配合其他單位或民眾陳情等相關因素，造成執行…
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過往在進行行人環境風場、室內自然通風評估、風力發電等風環境分析時，常以舒適性或季風為主要考量，蒐集鄰近氣象測站多年之風速風向資料進行統計分析。目前全臺灣的局屬測站共有33 個，涵蓋的範圍並不夠全面，…
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國內的建設公司近年來受到房地產景氣回升及政府政策影響，使許多建設公司的獲利情況大幅提升；儘管如此，仍有知名建設公司相繼發生財務危機，因此欲改善建設公司之企業體質必須由績效評估做起。有鑑於此，本研究將…
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近年來國內公共工程建築案件採用統包模式辦理發包之數量已快速增加，但由於統包模式在公共工程中的應用時日尚短，統包商對於統包專案之執行尚處於摸索階段，在自身的執行績效上仍缺乏有效評估，因而不易在專案執行…
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工程專案對於執行問題的處理方式，目前仍多依循經驗法則，本研究有鑑於此，乃發展一個模糊類神經程序(Fuzzy Neural Approach)，用以擷取及整合專家知識。本研究結合倒傳遞類神經網路(Ba…
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本文主要目標為，測試並嘗試以徑向基底類神經網路(Radial Basis Function Neural Network, RBFNN)，進行簡支梁位移場之模擬，以試圖替代無元素方法在位移場模擬時，…
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預測專案之現金流量，對營造廠財務之調度有極大的幫助，由於專案必須照著預定工程進度S-Curve所規劃的財務計畫執行，於工程期間持續預測現金流量趨勢，藉以管控工程進度之偏差，可增加專案財務的安全性。本…
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強震即時警報主要目的為能在強震波來臨前，準確於當地提出警報，以避免人員的傷亡與財產的損失，同時避免因為過度預測的誤報，所造成社會成本的損失。因此，準確的分辨該次地震是否會對於人員傷亡與財產損失，為強…